万达信息在医疗大数据这个领域经过大量时间的深入耕耘, 积攒了许多实实在在得以落地的经验。好多人只要一说起医疗大数据, 最先出现的想法便是技术方面的门槛处于较高水平状态, 数据难以实现打通, 合规存在的风险很大, 这的确是所属行业的痛点所在。就当下的实际实践情况而言, 医疗大数据的关键核心并非技术本身这个方面, 而是在于怎样将数据运用起来, 切实服务到患者以及医生那里。
医院数据怎么才能用起来
很多医院购置了系统, 数据也存储了相当数量, 然而真正能够用以分析的却极少。比如, 万达信息的举措是先着手处理数据质量问题, 像是统一数据标准, 对历史数据进行清洗, 搭建主数据管理平台。这并非一项简易的技术工作，需要同医院的信息科、临床科室反复开展沟通, 弄明白每个字段的意义。
用一个在三级甲等医院发生的事例来讲, 他们耗费了半年的时长, 将医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存档与通信系统、电子病历等十几个系统当中的数据予以打通, 可以说构建起了患者全息视图。以往, 当医生想要查看一位病人的过往就诊记录时, 需要在好几个系统之间反复去进行切换, 然而当下, 仅仅在一个界面就能够览尽所有的相关信息了。在数据投入使用之后, 这家医院察觉到门诊复诊率出现了提升的走势, 这是由于医生能够更为迅速地掌握患者病史, 进而诊断效率自然而然也就变得更高了。
在医保控费这一颇具实际意义的场景之中, 万达信息为医院打造了基于大数据的智能审核系统, 此系统针对每一笔费用展开实时校验。往昔医保扣款源于事后审核察觉违规, 而如今系统于开单阶段便能够提示风险, 医院的医保违规率显著降低。这无疑就是医疗大数据最为直接呈现的商业价值。
如何利用数据提升患者体验
数据并非仅仅供医院内部使用, 患者同样能够从中获益。万达信息所具备的医疗大数据平台对区域医疗协同予以支持, 这意味着, 当患者于社区医院进行检查后, 转诊至大医院时, 相应数据能够直接被调取, 而无需再次重复进行拍片以及化验操作。这一情况的背后, 依靠的是数据标准的统一以及隐私计算技术, 其既达成了隐私的保护, 又实现了数据的共享。
还有一项具备实用性的功能称作健康画像, 系统依据患者的就诊记录, 用药记录, 体检报告等数据, 生成个性化的健康建议, 比如说针对一个高血压患者, 系统会提醒其定期测量血压, 推荐适宜的运动方式, 甚至会提醒其该复查了, 这些看似简单, 然而真正去做时需要将临床指南转化为能执行的规则, 万达信息在这方面积攒了诸多经验。
此外, 患者端的服务也处于升级状态, 借助公众号或者App绑定个人信息之后, 能够查看自身的就诊记录、检验报告、影像资料, 甚至还能够进行在线问诊, 这些功能的背后均是医疗大数据在予以支撑, 对了解具体怎样落地怀有兴趣的, 可以访问www.xysjyywxh.com获取更多案例。
医疗大数据这事, 可不是一下子就能完成的, 也不是买了软件就会有效果显现。得从实际的业务场景那儿出发, 找到痛点所在, 然后一步步地去推进。万达信息的那种做法, 是值得去参考的, 他们并非追求大而全, 而是先去解决医院那里最让人头疼的问题, 像数据不通顺、医保控费难、患者体验欠佳这些。这样的思路, 不管是对于医院管理者而言, 还是针对医疗科技公司来讲, 都是有启发作用的。
